画不好美少女吃面的AI让二次元怒了2022年11月11日

  这些艺术家被视为 AI 的共犯——他们对 AI 的支持,可能导致其他艺术家的作品被窃取,毕竟「这种事情不可能不被滥用」。

  但对于艺术家们来说,它的普及或许不是个好消息,被侵权就是一个逃不过的问题。

  或者将其用作社交媒体和粉丝社区的交流工具。尽管这种行为违反了 Mimic 的服务条款,也有人并不乐观,最让人担心的事情确实发生了,但 Radius5 无力阻止它的发生。它的初衷是,生成具有自己风格的作品,即可训练出一个专属自己的绘画 AI。提供给 Mimic 超过 30 张插图,某东京律师事务所的合伙人 Kazuyasu Shiraishi 认为,大量用户只是在上传他们无权使用的、其他艺术家的作品。不太可能向 AI 维权成功,允许机器学习模型在未经许可Mimic 生成的内容以二次元的头像插图为主,艺术家上传自己的作品,事实证明,

  根据 Stability 协议,Stable Diffusion 生成的图片,其版权归属于创作者经济集体,而不归属于任何个人和公司,但是,你可以将你生成的图片用于商业或非商业用途。金政基粉丝的愤怒,或许更能令人共情了。

  当几位艺术家被群起而攻之,Radius5 发表了声明,强烈反对这种行为。不仅如此,声明发出几个小时后,Radius5 就冻结了测试版,删除了所有图片,这时候离它上线 天半。

  为了给 Mimic 来个开门红,Radius5 还招募了五位艺术家体验,接下来的事情却不随人愿。

  Stability AI 顾问 Aemish Shah 曾经说道:「我们很高兴能够支持 AI 的民主化。」开源的属性,既让 AI 模型不再是少数人的游戏,也是 AI 艺术爆火的基础。

  你可以按你喜欢的方式使用它,从执行文字生成图片的任务,到开发独立的应用或服务。

  由于艺术风格和构图不受著作权保护,因此使用 Stable Diffusion 生成的图像,往往不被视为侵犯「视觉相似作品」的著作权。但如果涉及真人或者品牌标识,那么人格权或知识产权仍然受到保护。

  对于 AI 生成艺术,只有当输出的图像与训练模型的图像完全相同或非常接近时,才会出现法律问题。反过来理解的话,至少目前,只要不与输入图像完全相同,AI 生成艺术在法律上可行。

  这一并不严格的限制,也是 Mimic 等 AI 生成艺术工具的风险,如果只逮着某个作者的图像训练,就可能导致侵权。

  让 AI 漫画的争议真正走上风口浪尖的,还得是漫画和动画行业尤其兴盛的日本。

  日本修改了国家版权法,今年 8 月底,因为在 2018 年,日本 AI 初创公司 Radius5 推出了 AI 生成艺术工具「Mimic」的测试版。

  这意味着,不需要测试版邀请或订阅,工程师可以在任何图像数据集上训练模型,制作出想要的艺术风格,涉及犯罪、诽谤、骚扰等的内容除外。

  水面看似暂时停歇,暗流依然涌动,「AI 学習禁止」这一短语在日本推特传播开来,在社交媒体简介中标注「未经许可不得使用」的艺术家,也开始添加「禁止 AI 学习」的说明,甚至有艺术家删除了在社交媒体上的所有作品,避免被当成 AI 进步路上的阶梯。

  更让艺术家觉得平台「其心可诛」的是,Radius5 在上线 Mimic 前表示,新作品的所有权归创作者所有,把所有权争议抛给了用户。

留下评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注